知网查重后再查重的原理主要是通过对文本进行分析，提取关键词、短语、句子等信息，然后进行比对和匹配，最终判断文本之间的相似度。具体来说，知网查重后再查重通过建立文本特征向量，利用相似度算法（如余弦相似度、Jaccard相似度等）进行文本比对，进而判断文本之间的重复程度。同时，还会结合文本长度、语法结构等因素进行综合评估，确保查重结果的准确性和可靠性。

知网查重后再查重的原理涉及文本处理、特征提取、相似度计算等多个步骤。首先，系统会对待查重文本进行预处理，包括分词、去停用词等操作，然后提取文本的特征信息，如词频、词向量等。接下来，系统会使用相似度算法对文本进行比对，得出相似度值，最终判断是否存在重复或抄袭。在实现过程中，还会考虑到对大数据量的高效处理、算法的优化等因素，以确保查重的准确性和效率。